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HPCA-17 开会感受(关于GPU) [复制链接]

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2011-4-19
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发表于 2017-2-12 09:25:57 |显示全部楼层
这两年开会看文章最大的感觉就是GPU的身份在朝向CPU迁移。一切构成基于CPU云计算所需要的基础框架和技术都在GPU上慢慢实现,包括preemption, virtulization, dynamic parallelism, high-speed network等等等等. 我感觉在GPU上看到OS,Database和Internet的那一天已经不远了。后面5年会见到大量相关的工作涌现,GPU也很可能成为未来计算中心的标配,尤其是deep learning关联的超算中心。

硬件的方向,NV今年发了篇DRAM里省功耗的文章,估计会有很多人follow up。Deep Learning仍然是大热门,但不知道还能热多久。另外fault tolerance, security等等的topic也被应用到GPU上来。最后in-memory computing也比较火。今年有一篇用HBM加速传统GPU rendering的。

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2017-2-2
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发表于 2017-2-13 06:17:29 |显示全部楼层
目前的GPU还是以computing为主,GPU上运行OS还是有很长一段路要走的,目前的OS设计主要围绕控制进行。在美国有一帮人在研究codelet,这个方向还是比较有意思,使用到了先辈们当年用到的类dataflow技术(当年因为硬件的局限,导致dataflow一直没有应用开来)。如果真需要GPU上运行OS,那么OS和GPU都要进行一些改动,以适应彼此!

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2011-4-19
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发表于 2017-2-13 11:21:18 |显示全部楼层
microtiger1989 发表于 2017-2-13 06:17
目前的GPU还是以computing为主,GPU上运行OS还是有很长一段路要走的,目前的OS设计主要围绕控制进行。在美 ...

你是说elastic kernel,SM-centric programming还是斯坦福搞化学仿真的那篇?我没看到相关工作啊,是哪个组做的?我的理解是dynamic parallelism和preemption的硬件实现本身就是朝着类os去的。

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发表于 2017-2-14 20:58:02 |显示全部楼层
Uling 发表于 2017-2-13 11:21
你是说elastic kernel,SM-centric programming还是斯坦福搞化学仿真的那篇?我没看到相关工作啊,是哪个 ...

http://www.capsl.udel.edu/codelets.shtml
确实,如果dynamic parallelism 和preemption硬件实现完善后,那么GPU上运行OS会变得容易很多。

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2011-4-19
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发表于 2017-2-27 09:40:42 |显示全部楼层
高老的论文哈。话说他的徒子徒孙们几乎统治了OCR和dataflow

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