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开源计算机图形学社区(Open Source Computer Graphics Community) |OpenGPU Forum (2007-2013)| OpenGPU Project

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“深度学习理论与实战及GPU高性能计算解决方案应用 [复制链接]

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2017-8-10
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发表于 2017-9-27 09:42:34 |显示全部楼层

各有关学校:

随着人工智能(AI)特别是深度学习(Deep Learning)近年来的飞速发展,在多个领域的成功应用,已经成为当前学术界和各行业最炙手可热的研究应用方向。不仅广泛应用于搜索引擎、电子商务、社交网络等互联网服务,并且在计算视觉、自然语言处理、金融、生物医药等行业AI的研究与应用也呈现爆发式增长。同时由于深度学习(Deep Learning)需要处理的海量数据非常庞大,GPUCUDAOPENACCOPENCL)计算在人工智能/深度学习领域展现出相比传统CPU计算巨大的优势,极大的提高了计算能力,降低时间成本,已经成为深度学习计算的首选解决方案。为加强AI技术的创新发展和应用,培养社会急缺的深度学习专业人才,中国科学院计算技术研究所烟台分所特别深度学习领域的专家,举办“深度学习理论与实战及GPU高性能计算解决方案应用高级培训班“。

主办单位: 中国科学院计算技术研究所烟台分所  烟台中科网络技术研究所

承办单位: 北京中科云畅应用技术研究院

培训时间地点:   20171027日 — 20171030          

                                         (第一天报到,培训三天)

培训费用:每人 3900元(含报名费、培训费、资料费),食宿可统一安排,费用自理。

                           

培训目标:通过讲授机器学习和深度学习理论及算法,让学员对机器学习、深度学习技术方法有深入的理解,同时学习深度学习开源平台的开发方法,学习并实践深度学习GPU计算解决方案。

培训对象:院校计算机专业、网络通信专业、电子工程专业、信息计算科学专业、统计学专业等对AI /深度学习技术及研发感兴趣的老师、研究生等。相关从事大数据、数据挖掘、机器学习、计算视觉、自然语言处理、人机交互等领域研发的单位的技术部门、IT企业的工程师、研发负责人、算法工程师等。

培训方式:  1、培训讲座;     2、高性能计算环境下的上机实操     3、专题小组研讨与案例讲解分析结合;


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